Skont ir-Rapport dwar l-IA Industrijali u s-Suq tal-IA 2021-2026 li ħareġ dan l-aħħar, ir-rata ta’ adozzjoni tal-IA f’ambjenti industrijali żdiedet minn 19 fil-mija għal 31 fil-mija fi ftit aktar minn sentejn. Minbarra l-31 fil-mija ta’ dawk li wieġbu li implimentaw kompletament jew parzjalment l-IA fl-operazzjonijiet tagħhom, 39 fil-mija oħra bħalissa qed jittestjaw jew jipproġettaw it-teknoloġija.
L-IA qed titfaċċa bħala teknoloġija ewlenija għall-manifatturi u l-kumpaniji tal-enerġija madwar id-dinja, u l-analiżi tal-IoT tbassar li s-suq tas-soluzzjonijiet industrijali tal-IA se juri rata ta’ tkabbir annwali komposta (CAGR) qawwija wara l-pandemija ta’ 35% biex tilħaq $102.17 biljun sal-2026.
L-era diġitali wasslet għall-ħolqien tal-Internet tal-Oġġetti. Jidher li l-emerġenza tal-intelliġenza artifiċjali aċċellerat il-pass tal-iżvilupp tal-Internet tal-Oġġetti.
Ejja nagħtu ħarsa lejn xi wħud mill-fatturi li qed imexxu ż-żieda fl-AI industrijali u l-AIoT.
Fattur 1: Aktar u aktar għodod tas-softwer għall-AIoT industrijali
Fl-2019, meta l-analitika tal-IoT bdiet tkopri l-IA industrijali, kien hemm ftit prodotti ta' softwer tal-IA ddedikati minn bejjiegħa tat-teknoloġija operattiva (OT). Minn dakinhar, ħafna bejjiegħa tal-OT daħlu fis-suq tal-IA billi żviluppaw u pprovdew soluzzjonijiet ta' softwer tal-IA fil-forma ta' pjattaformi tal-IA għall-art tal-fabbrika.
Skont id-dejta, kważi 400 bejjiegħ joffru softwer tal-AIoT. L-għadd ta’ bejjiegħa tas-softwer li qed jingħaqdu mas-suq tal-AI industrijali żdied drastikament fl-aħħar sentejn. Matul l-istudju, IoT Analytics identifikat 634 fornitur tat-teknoloġija tal-AI lil manifatturi/klijenti industrijali. Minn dawn il-kumpaniji, 389 (61.4%) joffru softwer tal-AI.
Il-pjattaforma l-ġdida tas-softwer tal-IA tiffoka fuq ambjenti industrijali. Lil hinn minn Uptake, Braincube, jew C3 AI, numru dejjem jikber ta’ bejjiegħa tat-teknoloġija operattiva (OT) qed joffru pjattaformi ddedikati għas-softwer tal-IA. Eżempji jinkludu s-suite Genix Industrial analytics u AI ta’ ABB, is-suite FactoryTalk Innovation ta’ Rockwell Automation, il-pjattaforma ta’ konsulenza dwar il-manifattura ta’ Schneider Electric stess, u aktar reċentement, add-ons speċifiċi. Uħud minn dawn il-pjattaformi jimmiraw lejn firxa wiesgħa ta’ każijiet ta’ użu. Pereżempju, il-pjattaforma Genix ta’ ABB tipprovdi analitika avvanzata, inklużi applikazzjonijiet u servizzi mibnija minn qabel għall-ġestjoni tal-prestazzjoni operattiva, l-integrità tal-assi, is-sostenibbiltà u l-effiċjenza tal-katina tal-provvista.
Kumpaniji kbar qed ipoġġu l-għodod tas-softwer tal-IA tagħhom fil-fabbrika.
Id-disponibbiltà ta' għodod tas-softwer tal-IA hija mmexxija wkoll minn għodod tas-softwer ġodda speċifiċi għall-każijiet ta' użu żviluppati minn AWS, kumpaniji kbar bħal Microsoft u Google. Pereżempju, f'Diċembru 2020, AWS ħarġet Amazon SageMaker JumpStart, karatteristika ta' Amazon SageMaker li tipprovdi sett ta' soluzzjonijiet mibnija minn qabel u personalizzabbli għall-aktar każijiet ta' użu industrijali komuni, bħal PdM, viżjoni bil-kompjuter, u sewqan awtonomu. Tista' tiġi skjerata bi ftit klikks biss.
Soluzzjonijiet ta' softwer speċifiċi għall-każijiet ta' użu qed imexxu 'l quddiem titjib fl-użabilità.
Suites ta' softwer speċifiċi għall-każijiet ta' użu, bħal dawk iffukati fuq manutenzjoni predittiva, qed isiru aktar komuni. IoT Analytics osservat li n-numru ta' fornituri li jużaw soluzzjonijiet ta' softwer għall-ġestjoni tad-dejta tal-prodott (PdM) ibbażati fuq l-AI żdied għal 73 fil-bidu tal-2021 minħabba żieda fil-varjetà ta' sorsi ta' dejta u l-użu ta' mudelli ta' qabel it-taħriġ, kif ukoll l-adozzjoni mifruxa ta' teknoloġiji għat-titjib tad-dejta.
Fattur 2: L-iżvilupp u l-manutenzjoni ta' soluzzjonijiet tal-IA qed jiġu ssimplifikati
It-tagħlim awtomatiku awtomatizzat (AutoML) qed isir prodott standard.
Minħabba l-kumplessità tal-kompiti assoċjati mat-tagħlim awtomatiku (ML), it-tkabbir mgħaġġel tal-applikazzjonijiet tat-tagħlim awtomatiku ħoloq il-ħtieġa għal metodi ta' tagħlim awtomatiku lesti għall-użu li jistgħu jintużaw mingħajr għarfien espert. Il-qasam ta' riċerka li rriżulta, l-awtomazzjoni progressiva għat-tagħlim awtomatiku, jissejjaħ AutoML. Varjetà ta' kumpaniji qed jisfruttaw din it-teknoloġija bħala parti mill-offerti tal-AI tagħhom biex jgħinu lill-klijenti jiżviluppaw mudelli ML u jimplimentaw każijiet ta' użu industrijali aktar malajr. F'Novembru 2020, pereżempju, SKF ħabbret prodott ibbażat fuq automL li jgħaqqad id-dejta tal-proċess tal-magni mad-dejta tal-vibrazzjoni u t-temperatura biex inaqqas l-ispejjeż u jippermetti mudelli ta' negozju ġodda għall-klijenti.
L-operazzjonijiet tat-tagħlim awtomatiku (ML Ops) jissimplifikaw il-ġestjoni u l-manutenzjoni tal-mudelli.
Id-dixxiplina l-ġdida tal-operazzjonijiet tat-tagħlim awtomatiku għandha l-għan li tissimplifika l-manutenzjoni tal-mudelli tal-IA f'ambjenti tal-manifattura. Il-prestazzjoni ta' mudell tal-IA tipikament tiddegrada maż-żmien hekk kif tiġi affettwata minn diversi fatturi fl-impjant (pereżempju, bidliet fid-distribuzzjoni tad-dejta u l-istandards tal-kwalità). B'riżultat ta' dan, il-manutenzjoni tal-mudelli u l-operazzjonijiet tat-tagħlim awtomatiku saru neċessarji biex jintlaħqu r-rekwiżiti ta' kwalità għolja tal-ambjenti industrijali (pereżempju, mudelli bi prestazzjoni taħt id-99% jistgħu jonqsu milli jidentifikaw imġieba li tipperikola s-sigurtà tal-ħaddiema).
Fi snin reċenti, ħafna startups ingħaqdu mal-ispazju tal-ML Ops, inklużi DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon, u Weights & Biases. Kumpaniji stabbiliti żiedu operazzjonijiet ta' tagħlim awtomatiku mal-offerti eżistenti tagħhom ta' softwer tal-AI, inkluż Microsoft, li introduċiet skoperta ta' data drift f'Azure ML Studio. Din il-karatteristika ġdida tippermetti lill-utenti jiskopru bidliet fid-distribuzzjoni tad-data tal-input li jiddegradaw il-prestazzjoni tal-mudell.
Fattur 3: Intelliġenza artifiċjali applikata għal applikazzjonijiet u każijiet ta' użu eżistenti
Il-fornituri tradizzjonali tas-softwer qed iżidu kapaċitajiet tal-AI.
Minbarra l-għodod tas-softwer orizzontali kbar tal-AI eżistenti bħal MS Azure ML, AWS SageMaker, u Google Cloud Vertex AI, suites ta' softwer tradizzjonali bħal Sistemi Kompjuterizzati ta' Ġestjoni tal-Manutenzjoni (CAMMS), Sistemi ta' Eżekuzzjoni tal-Manifattura (MES) jew ippjanar tar-riżorsi tal-intrapriża (ERP) issa jistgħu jittejbu b'mod sinifikanti billi jiġu injettati kapaċitajiet tal-AI. Pereżempju, il-fornitur tal-ERP Epicor Software qed iżid kapaċitajiet tal-AI mal-prodotti eżistenti tiegħu permezz tal-Epicor Virtual Assistant (EVA) tiegħu. Aġenti intelliġenti tal-EVA jintużaw biex awtomatizzaw il-proċessi tal-ERP, bħall-iskedar mill-ġdid ta' operazzjonijiet tal-manifattura jew it-twettiq ta' mistoqsijiet sempliċi (pereżempju, il-ksib ta' dettalji dwar l-ipprezzar tal-prodott jew in-numru ta' partijiet disponibbli).
Il-każijiet ta' użu industrijali qed jiġu aġġornati bl-użu tal-AIoT.
Diversi każijiet ta' użu industrijali qed jittejbu billi jiżdiedu l-kapaċitajiet tal-AI mal-infrastruttura eżistenti tal-ħardwer/softwer. Eżempju ċar huwa l-viżjoni bil-magna f'applikazzjonijiet ta' kontroll tal-kwalità. Sistemi tradizzjonali ta' viżjoni bil-magna jipproċessaw immaġni permezz ta' kompjuters integrati jew diskreti mgħammra b'softwer speċjalizzat li jevalwa parametri u limiti predeterminati (eż., kuntrast għoli) biex jiddetermina jekk l-oġġetti jurux difetti. F'ħafna każijiet (pereżempju, komponenti elettroniċi b'forom differenti ta' wajers), l-għadd ta' pożittivi foloz huwa għoli ħafna.
Madankollu, dawn is-sistemi qed jiġu mqajma mill-ġdid permezz tal-intelliġenza artifiċjali. Pereżempju, il-fornitur tal-Viżjoni bil-magni industrijali Cognex ħareġ għodda ġdida ta’ Deep Learning (Vision Pro Deep Learning 2.0) f’Lulju 2021. L-għodod il-ġodda jintegraw mas-sistemi ta’ viżjoni tradizzjonali, u jippermettu lill-utenti finali jikkombinaw it-tagħlim profond ma’ għodod ta’ viżjoni tradizzjonali fl-istess applikazzjoni biex jissodisfaw ambjenti mediċi u elettroniċi eżiġenti li jeħtieġu kejl preċiż ta’ grif, kontaminazzjoni u difetti oħra.
Fattur 4: Il-ħardwer tal-AIoT industrijali qed jitjieb
Iċ-ċipep tal-AI qed jitjiebu malajr.
Iċ-ċipep tal-AI tal-ħardwer inkorporat qed jikbru b'rata mgħaġġla, b'varjetà ta' għażliet disponibbli biex jappoġġjaw l-iżvilupp u l-iskjerament ta' mudelli tal-AI. Eżempji jinkludu l-unitajiet tal-ipproċessar tal-grafika (Gpus) l-aktar reċenti ta' NVIDIA, l-A30 u l-A10, li ġew introdotti f'Marzu 2021 u huma adattati għal każijiet ta' użu tal-AI bħal sistemi ta' rakkomandazzjoni u sistemi ta' viżjoni bil-kompjuter. Eżempju ieħor huwa t-Tensors Processing Units (TPus) tar-raba' ġenerazzjoni ta' Google, li huma ċirkwiti integrati (ASics) qawwija għal skopijiet speċjali li jistgħu jiksbu sa 1,000 darba aktar effiċjenza u veloċità fl-iżvilupp u l-iskjerament tal-mudelli għal tagħbijiet tax-xogħol speċifiċi tal-AI (eż., skoperta ta' oġġetti, klassifikazzjoni tal-immaġni, u parametri referenzjarji ta' rakkomandazzjoni). L-użu ta' ħardwer tal-AI dedikat inaqqas il-ħin tal-komputazzjoni tal-mudell minn jiem għal minuti, u wera li huwa bidla kbira f'ħafna każijiet.
Ħardwer tal-IA qawwi huwa disponibbli immedjatament permezz ta' mudell ta' ħlas għal kull użu.
L-intrapriżi superscale qed jaġġornaw kontinwament is-servers tagħhom biex jagħmlu r-riżorsi tal-kompjuters disponibbli fil-cloud sabiex l-utenti finali jkunu jistgħu jimplimentaw applikazzjonijiet industrijali tal-AI. F'Novembru 2021, pereżempju, AWS ħabbret ir-rilaxx uffiċjali tal-aħħar istanzi tagħha bbażati fuq il-GPU, Amazon EC2 G5, imħaddma mill-NVIDIA A10G Tensor Core GPU, għal varjetà ta' applikazzjonijiet ML, inklużi magni tal-viżjoni bil-kompjuter u ta' rakkomandazzjoni. Pereżempju, il-fornitur tas-sistemi ta' skoperta Nanotronics juża eżempji tal-Amazon EC2 tas-soluzzjoni tiegħu ta' kontroll tal-kwalità bbażata fuq l-AI biex iħaffef l-isforzi tal-ipproċessar u jikseb rati ta' skoperta aktar preċiżi fil-manifattura ta' mikroċippijiet u nanotubi.
Konklużjoni u Prospett
L-IA qed toħroġ mill-fabbrika, u se tkun kullimkien f'applikazzjonijiet ġodda, bħall-PdM ibbażat fuq l-IA, u bħala titjib fis-softwer u l-każijiet ta' użu eżistenti. L-intrapriżi l-kbar qed iniedu diversi każijiet ta' użu tal-IA u qed jirrappurtaw suċċess, u l-biċċa l-kbira tal-proġetti għandhom redditu għoli fuq l-investiment. Kollox ma' kollox, iż-żieda fil-cloud, il-pjattaformi tal-IoT u ċ-ċipep qawwija tal-IA tipprovdi pjattaforma għal ġenerazzjoni ġdida ta' softwer u ottimizzazzjoni.
Ħin tal-posta: 12 ta' Jannar 2022